zero：大型网站seo优化教程

　　今天简单进行下，讲下如何不通过做排名，但同样获取来SEO流量,初看起来可能比较奇怪，因为大多数人对于SEO一开始的认知就是，把关键词的排名做上去流量就来了。多时候大家觉得小网站做一两个关键词，大型网站也不过是批量的做一堆词的排名.实际在一些一线大网站里面，很多操作是不针对于排名，就能提升流量的，今天主要讲这些操作。

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　　但首先得解释下为什么不推荐以做排名为主。核心点在于，排名的可操作性比较多。可能这边已经有人了解的，我们运营的论坛SEO前线开办几个月的时候，就把“SEO”这个无数人做的词的排名做到了百度首页，可以说对于百度的排序机制我们的了解是很深入的。但哪怕如此，很多时候想做一些排名也并不能达到想做上去就做上去的程度。

　　这边涉及到很多原因。比如重要原因之一是，比如“租房”这样的搜索词，一大堆的搜索结果，在百度的基础排序角度看来，相关性都是一样的，哪个网站排前排后都一样。当然最终还是得排个前后出来，所以最终主要会参考网站的资质，和用户行为数据来决定各网页的排序先后。而这些，不是SEO容易操作的方面。顺带关于这点，是曾经和百度大搜索做基础排序很多年的研发工程师聊的时候，他所的百度排序原则。另外他也提到的一点值得讲下，目前的百度采用了大量机器学习的规则。所谓排序规则的机器学习，最简单来说是人制定一些基础的东西，然后通过程序来确定哪些因素影响网页权重。也就是说最终规则哪怕是设计程序的人，也只能知道个大概。这种情况下对排名的绝对可控，至少在我个人经验来看，是非常难达到的。而实际做流量的过程中，每接手一个网站，我们肯定第一件事情是去分析那个网站拿了哪个行业里面多少搜索词的排名。

　　当然SEO做得好的网站排名多，SEO做得差的排名少。但有个分析的方向不知道有多少人去分析过，就是看当几个网站的网页同样排到第一页后，哪个网站更趋向于排前几，哪个网站更趋向于排后面几位。实际如果去分析过的话，会发现在各网站规模没有差距太大的时候，它们只要能排到首页，排名前后情况是比较接近的，很少有网站总是排在前几或后几。除了网页排名有严重问题，偶尔会看到，但很少。各个网站实际的SEO流量差距，多数情况下大多来自于排到搜索结果首页的词的数量有多少个。而一般只要网站上有针对搜索词合适的页面，排名自然而然会有，因为搜索引擎会给予好的排名给用户体验良好的网页。所以说关键在于，网站上的网页是否能比较好的满足各种的用户搜索需求。

　　一个SEO流量的来源，是先有用户搜索一个词，然后我们网站上有一个对应网页，这个网页被搜索引擎发现，然后它在搜索时排名靠前，最后被用户点击进入网站。所以影响SEO流量的有且仅有这四个因素：搜索需求覆盖 -> 收录 -> 排名 -> 点击,这四点，每一点操作好了都能提升流量。这边的搜索需求覆盖，即用户有搜索需求，再用网站上“合适”的页面去覆盖。什么是“合适”的页面，比如说一个用户搜索词是“北京大学租房”，如果我们网站上北京大学这个地标只有5个房源，那么信息不多，直接用一个只有5条房源的页面去排名是不合适的。但如果我们把清华大学这个地标的房源也拿过来展示，那么针对“北京大学租房”这个搜索词的页面就更丰富，那就更好的覆盖了搜索需求（清华在北大附近，所以这样推荐房源是符合用户需求的）。各种不同的词有各种不同的情况，后面会说到几种。

　　在一开始，我也曾觉得做排名是SEO的重点，因为大家都这么认为，直到后来我开始总结。我曾经在赶集网负责SEO流量，总共做了5个提升流量十万级的项目，很多提升过万的项目。这些项目我总结了以后，发现大概前面四点对于流量的贡献是这样的：搜索需求覆盖40% 收录25% 排名30% 点击率5%。在没有专门注意搜索需求覆盖率的时候，它做出的效果也是最显著的，这时我才发现之前的关注重点有偏差。后来做项目，第一关注重点总是搜索需求覆盖率，后来到美团网的时候，一开始就是仅处理了这一点问题，三个月内整站的百度SEO流量不止翻倍。先是说了重要性，然后来说下具体如何操作。一个我经常举的典型案例是，“宜家地址”这样一个搜索词，大家可以考虑现在搜索下。可以看到大众点评的页面，这个页面本身用户体验很好，有地图评分评论等等。但有个非常关键的问题是，我现在是在北京搜索的，搜到了一个上海宜家的地址对我没有任何用处。而如果我想找大众点评上的北京宜家地址，就非常麻烦，这时候只能退出大众点评，找百度上的其它网站搜索结果。因为SEO没针对性操作，百度就排了个和“宜家地址”字面上最相关的页面。这就是最典型的没覆盖好用户搜索需求。实际对于此例，像大众点评应该做的事情就是做一个包含全国宜家的列表页面，让用户去选他要哪个城市的宜家。

　　当初我到美团，之前的SEO人员有做过一版这样的全国商家页面，其实从排名的角度页面做的一点都不好，但流量依然非常理想。就是因为当初除了美团，实在没有网站有页面去符合用户对于商家类全国词的搜索需求。这个例子对于小部分网站存在类似情况，再来说个多数网站可操作的点。比如赶集网以前有个瓜子社区，它上面有列表页title叫：回龙观网球场。这样的title在用户搜索“网球馆”的时候是看不到这页面的，因为一个是室外一个室内，其实词是两个意思。但对于网站因为介绍的是打网球的地方，所以这两个词的流量肯定都想要。都想要的话解决方案就是把title改成：回龙观网球场/网球馆。这是同义词或近义词的操作，还有比如说：回龙观宽带，当初改成了类似于：回龙观宽带这样的，都是为了在用户搜索这些词的时候，能对应到网站上的页面。再如有用户搜索：“回龙观搬家”，没有用户搜索“回龙观附近搬家”；而对于外卖，“回龙观外卖”和“回龙观附近外卖”都是有人搜索的。这种时候根据搜索数据，就有不同的标题写法。要求不高的话可以考虑找同义词近义词词库，要求高的话可以翻阅些百度专利，有详说如何判断是否是同义词等，还包括不同情景下的同义词。比如说对于美食类网站，(咖喱鸡翅)“的做法”和“菜谱”可能会被认为是同义词，百度也识别这些，但(咖喱鸡翅)“的做法”在其它类型网站显然就和“菜谱”完全不相关。

　　继续说瓜子社区的例子。我之前到赶集网负责SEO流量还是赶集的CEO杨浩涌跑到上海把我挖过去的，挺有意思的他懂点SEO，还说海报网很早期的时候他会去给点SEO建议。其实一开始瓜子社区的SEO是他做出来的效果。我刚到赶集去的时候，瓜子社区因为之前找SEO部门做SEO但效果很不理想，对SEO比较反感就不做它。但他们又缺流量，于是CEO亲自出马让他们网站改版。瓜子本来是一个比较封闭的社区，改版的目的主要是让各个小区附近的生活信息曝光，比如“上地东里外卖”这样的信息都放到单独的页面上。像{小区}{生活信息}这样的搜索词有多少流量？实际对于SEO人员很难预估，因为单个词的搜索量实在太小了，不说百度指数，用搜索推广关键词工具等数据源也都估不出来。但CEO就这么和我聊，说每个人肯定都有找自己住的地方生活信息的需求，总有些人会搜索，量肯定不会小。后来证实了，虽然每个页面拿到的流量很少，但网站覆盖了非常多的小区，也就是很多人的搜索需求，所以流量飞速的数倍提升。

　　有经验的SEO都知道做聚合页面很多时候是获取流量的好方法，如果要对应到前面说的四大点的话，其实也可以发现它提升的是搜索需求覆盖率。我们现在有个客户是美食类网站，存在的问题如，有人会搜索“容易做的蛋炒饭”，但网站上的菜谱叫“简易蛋炒饭”。实际是可以满足需求的，但百度识别不出来，获取不到流量。要做的事情就是做一个列表页叫做“容易做的蛋炒饭”，把网站上各种“简易蛋炒饭”，“新手入门蛋炒饭”这样的菜谱都放到这列表页上。一般这种为了承载搜索词的单独构建的列表页，被称为聚合页面。这可能是大家操作的里面，覆盖搜索需求用的最多的方法之一。这边顺带提下个大家在做这类页面的时候都会碰到的问题。即我们要找到菜谱名字（蛋炒饭），或是菜谱名字加个前后缀（容易做的蛋炒饭）来做页面，这时候必会涉及到词库的问题。我们的处理方式是先获取各个美食网站获取流量的搜索词，然后再到百度搜索推广关键词工具进行拓展，获取到海量的搜索词形成词库。这时候我们需要的词差不多就都在这词库里面了。但问题在于拓展的过程中，会出现大量不相关的词，而且有些词看上去比较难识别。比如“白菜”是我们需要的词，而“白菜价”不是，如何筛选是个问题。根据看到的情况，多数人在做这个的时候，要么花很多时间人工筛选，要么不管三七二十一都把页面做出来。如果菜谱网站做了个聚合页面叫“白菜价”，这肯定是个不相关搜索结果，是百度严格打击的。

　　其实处理起来也简单，因为我们对一些学术上的东西也略有了解，能参考些做法。像百度它给关键词分类的途径之一，就是到自己搜索引擎上搜索这个词，再看搜索结果页的网页摘要都出现的是什么主题的词。比如看到大量“菜谱”、“做法”、“盐”之类的词，这个词就更可能是菜谱。这是一个自然语言处理的科学方法，但实现起来还是略麻烦。实际应用中有个取巧点的方法，同样搜一个词，看有排名的网站都是什么类型的。如果美食网站多，这个词十有八九就是我们要的词。而哪些是美食网站，先搜几个菜谱名字搜集下网址，再人工稍微筛下就出来了。平常我们都是以这样的技术手段给各网站做顾问，技术水平应该可以算我们核心竞争力之一。

　　讲的差不多了，总结一下的话，如果大家合理量化各行业SEO做的最好的一些网站，会发现大多数情况下那些网站都是好在搜索需求覆盖率上。这块的流量空间很大，而且因为看得到大家网站大概都覆盖了哪些类型的词，具体往哪一步步提升会是很清晰的。通过这样的思路，做SEO很多时候很容易做出效果，像我们多数项目少则提升几十百分点流量，顺利点就翻倍以上。